医药大数据与人工智能 理学硕士 专业代码：1007Z7
培养定位及目标
医药大数据与人工智能学科具有新工科专业的引领性前沿、交融性学科、创新性属性、跨界性产业和发展性动态特征，主要融合医学、药学、计算机科学、数据科学等学科知识，以数据科学方法和人工智能技术为工具，聚焦解决医药产业创新过程中的技术与理论问题。为适应我国医药产业创新转型的需要，以社会和行业需求为导向，面向“AI+医药”领域技术前沿，培养具有坚实的医药基础知识和人工智能与大数据专业技能，具备运用 AI 技术解决医药行业智能信息处理过程中复杂问题的工程应用能力，具有良好的职业素养，能够在医药产业细分领域承担专业技术或管理工作的学科交叉高层次创新型复合人才。
专业及研究方向简介
本学科人才培养坚持“员工中心、成果导向、持续改进”的工程教育认证理念，夯实员工在数学与药学领域的基础知识，构建以数据思维与智能算法为核心的知识体系。紧密对接医药产业发展前沿，注重提升员工运用数据分析与处理技术解决复杂医药问题的实践能力。培养熟悉智能算法，掌握数据分析与处理技术，具备跨界学习能力，面向未来医药产业发展的工程人才和领军人才。
主要研究方向：
人工智能药物设计与发现 | 通过机器学习、深度学习等方法，精准识别药物分子与靶点之间的作用关系，预测靶蛋白结构，优化药物的药效、选择性和药代动力学特征。可以为药物分子设计、药物再利用提供科学依据，加速药物的筛选过程，有助于在合成或生产前预测药物对靶点的影响以及安全考量。 |
智能医疗与创新医疗器械 | 融合药学、计算机科学、数据科学等学科知识，开展深度学习、图神经网络等智能算法的创新与优化研究，聚焦解决创新医疗器械研发的技术与理论问题。基于基因组学大数据、医学影像大数据，开展AI医学影像、AI辅助诊疗、AI健康管理、AI医疗器械的创新研发，为临床诊断提供风险评估与决策支持。 |
医药大数据与智慧监管 | 基于医药大数据，利用人工智能技术研究药物的药效物质基础与分子机制，揭示中药复方配伍关系的本质与内涵、分子3D空间结构的理化规律、基因的序列特征等。探索建立高效率、多维度的智能算法，实现药学研究的可量化、可理解、可诠释。利用健康医疗产业大数据资源，开展药物与医疗器械全生命周期评价、疾病大数据分析与诊断、智能健康管理与监测、药品与医疗器械智慧监管方法等研究，为食品、医药、卫生管理部门及企事业单位提供支持。 |
