生物与医药专业硕士 专业代码：0860Z1
培养定位及目标
本学科围绕医疗器械领域技术发展与人才需求，注重德、智、体、美、劳全面发展，强化基础理论与专业知识的系统培养，使员工具备扎实的生物检测诊断、生物医用材料、医药大数据与人工智能等方面的理论基础，系统掌握相关专业知识，熟悉本研究方向国内外发展动态。在能力培养方面，突出实验技能与科研能力训练，提升员工分析问题和解决问题的能力以及独立开展工作的能力，使其能够在医疗器械相关领域胜任高等院校、科研院所、企业及其他单位的教学、科学研究、技术管理等工作，成长为适应现代化建设需要的医疗器械研究领域专门人才。
专业及研究方向简介
本学科领域依托学校在生物学、医学、化学及药学等方面的学科优势，构建以生物检测诊断与生物医用材料为核心、紧密结合医药大数据与人工智能技术的多学科交叉研究体系。注重提升科研基础与实践能力，培养具备扎实的理论基础和多学科交叉能力，能够面向医疗器械及相关领域从事科学研究、技术开发与管理工作的高层次专门人才。
主要研究方向：
生物检测诊断 | 主要面向医学检验、食品安全、公共卫生等大健康领域，以生物大分子为研究对象，系统持续开展新型生物检测标志物的筛选与确定、新型交叉学科检测诊断技术的开发与应用、新型生物检测诊断产品的研发、推广和临床体内外检测诊断技术的开发与应用等研究与开发工作。本方向依托辽宁省模式识别蛋白重点实验室，借助学校生物学、医学、化学等学科的雄厚背景，充分体现科研基础扎实，师资团队稳健，多学科交叉融合的特色优势。 |
生物医用材料 | 主要研究领域包括新型可降解生物医用材料、组织工程材料、新型无机纳米生物医用材料、生物医用材料的表面改性、生物医用材料生物相容性评价等研究与开发。其特色表现在结合本校固有化学、药学、生物学方面优势，形成以优势学科为基础，多学科交叉的研究方向，是目前急需重点发展的高技术领域。其优势体现在经过长期的建设，拥有稳定且雄厚的科研实力和师资队伍，并培养出一批优秀的生物材料研究人才。 |
医药大数据与人工智能 | 本研究方向基于医药大数据资源，应用人工智能技术，在中医药现代化研究、药物研发、医疗影像辅助诊断、医疗机器人和健康大数据智能分析与决策等领域深度交叉与融合，开展大数据与人工智能基础研究。主要研究大数据结构与优化、基础数据库搭建与安全、大数据智能分析等。 |
